KNOWLEDGE

智權新知

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AI訓練資料的版權界限在哪?

最近,德國漢堡地區法院對於非營利組織LAION的一起案件做出了重要裁決,裁定該組織在未獲得攝影師授權的情況下,仍可使用版權圖片來訓練其人工智慧(AI)系統。這一判決可能會在AI訓練數據的法律框架中產生深遠的影響。 案件背景 原告攝影師Robert…

專利先搶先贏?!

這個原則的設立主要是為了避免因時間順序的爭議而導致權利認定上的混亂。以下從原則的背景、法律依據、及其優缺點三個方面來探討「先申請原則」的影響及其意義。 一、原則背景 「先申請原則」的概念源自於專利權的初始設定,即專利制度的目的是鼓勵創新,促使創新成果能盡快投入市場,促進技術進步。以「先申請原則」為基礎的制度有助於創新者提早公開技術,降低技術重複的可能性,進一步保護發明人的權利。這一原則最早在歐洲各國的專利法中廣泛使用,並逐漸成為全球專利制度的重要依據之一。 在專利制度的發展歷史中,與「先申請原則」相對的另一個規則是「先發明原則」,即誰最先完成發明的實質內容,誰就擁有專利權。這種原則曾經在美國的專利法中佔據主導地位,但由於「先發明原則」的適用需要透過大量的證據來證明創新過程,導致實際操作中存在較大的不確定性。因此,2013年《美國發明法案》(America…

AI及軟體專利:以台灣為例

台灣電腦軟體專利的現況 台灣的專利制度相對成熟,並且政府積極推動AI技術發展,以促進數位經濟。電腦軟體專利在台灣的專利法中屬於「發明專利」,其申請必須符合發明的三大基本要件:新穎性、進步性和可實施性。尤其是AI技術的發展,因其多樣化的應用場景和複雜的技術結構,對專利申請提出了更高的要求。 AI及軟體專利的挑戰 AI技術的創新與傳統軟體發明不同,AI發明往往涉及深度學習、機器學習模型的訓練與應用,這些技術常常與數據處理緊密相關。因此,申請人必須具體描述技術細節,如演算法、數據結構、模型訓練方法等,才能滿足專利申請的要求。 一個具挑戰性的問題是如何區分技術發明與單純的數學方法或數據處理過程。根據台灣專利法的規定,單純的數學演算法並不能被授予專利保護,必須證明這些演算法與具體的技術效果相結合,並且能解決實際問題。 台灣專利申請的具體流程 在台灣申請AI及軟體相關的專利,需要經過以下幾個步驟: …

取得專利的好處

一、什麼是專利? 依照我國的專利法第2條…

資金不夠,該如何申請專利?

其實,雖然申請專利是一筆花費,但是申請人…

AI健康照護應用的專利策略

1. 識別核心技術 首先,應該識別出 AI 照護應用中的「核心技術」,這些技術應該是創新的、具有顯著市場潛力的。 這些技術可能包括但不限於: 機器學習算法 自然語言處理技術 圖像和信號處理技術 智能診斷和預測模式 核心運算法:專注於保護AI系統中的核心算法,這些算法…

「一案兩請」制度的優缺點分析

優點 快速取得專利保護: 新型專利快速核准:相較於發明專利需經1.5至3年的實體審查,新型專利只需3至6個月的形式審查即可獲得專利權,這使得技術創作能夠迅速受到保護,提早進入市場。 …

從專利角度看AI技術在殯葬行業的應用前景

【提升用戶體驗的關鍵技術】 AI技術已經成…

專利年費忘了繳?是不是補繳就沒事了?

還好,現行專利法允許專利權人在期滿後六個…
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