利用人工智慧AI撰寫專利說明書之可行性、優缺點與風險
壹、前言
隨著AI時代的來臨，人工智慧技術的快速發展，各種語言模型（如 GPT 系列、Claude、Gemini、Grok 等）已能在短時間內生成結構完整、語意流暢的技術文件。而此能力在專利領域也引起關注：AI是否能協助撰寫專利說明書？它帶來的效率提升與風險為何？
貳、AI輔助撰寫專利說明書之可行性
（一）專利說明書撰寫特性
專利說明書是專利申請的核心文件，內容須兼具技術深度與法律嚴謹性，包含：技術領域與背景說明、發明內容與技術特徵、實施例與具體構成以及權利要求書（Claims）。
AI模型具備語言生成、知識整合及邏輯重構的能力，因此在初稿撰寫、語句優化、資料檢索與翻譯方面具有潛力。
（二）現階段應用情境
目前業界多採「AI輔助撰寫」模式，包括：草擬專利說明書框架（Outline）、自動生成多語版本、協助比對相似專利文獻及提供語意一致性檢查。
然而，AI尚難取代專利代理人或律師在法律策略與權利界定上的專業判斷。
參、AI應用之主要優點
（一）效率與成本優勢
1.節省時間：AI可於短時間內生成初稿，縮短申請流程。
2.降低成本：對中小企業與個人發明人而言，可作為低成本起點工具。
3.輔助檢索：AI可協助快速分析技術文獻與現有專利，提供參考依據。
（二）品質與一致性提升
1.AI可自動修正文句錯誤、統一專業術語。
2.透過跨語言能力，減少翻譯誤差，提升國際申請效率。
3.可依既有技術資料延伸或補強實施例內容。
（三）人機協作模式的潛力
AI的最適角色並非取代，而是輔助專業人士進行草擬與初步檢核，使專利代理人能將更多時間投入策略設計與法律論述。
肆、AI應用之限制與風險
（一）AI幻覺（AI Hallucination）問題
AI幻覺指模型生成看似合理、實則錯誤或虛構的資訊。例如：
1.創造不存在的技術原理或引用虛構文獻；
2.在專利權利要求書中錯誤歸納技術特徵；
3.使用不合邏輯的技術步驟或參數。
此類錯誤若未被專業人士察覺，可能導致：
1.專利內容無效化（因技術描述錯誤或不具可實施性）；
2.法律爭議（因權利界定不當）；
3.專利審查延誤或駁回。
（二）法律與著作權風險
1.著作權歸屬不明：AI生成內容在多數法域仍不具著作權資格。
2.發明人身份爭議：AI不能被認定為發明人，故仍須以人為主體。
3.責任歸屬問題：若AI生成內容有錯誤，最終責任仍由申請人或代理人承擔。
（三）資料安全與保密風險
1.雲端AI平台可能導致機密技術資料外洩。
2.使用公開模型時，輸入內容可能被用於再訓練，產生潛在知識洩露風險。
伍、AI工具對專利工程師的影響
AI工具對於資深與資淺不同層級的專利工程師的影響不一樣，其呈現出來的效果如下：
- 對於剛入行或不擅撰寫專利的工程師而言，AI幫忙寫的功能是一大助力，能提供語句、靈感與架構參考，並能協助快速形成初步稿件。
- 對於入行幾年或普通會寫專利的工程師而言，AI是還不錯的節省時間工具，缺乏靈感的時候，可叫AI幫忙觸類旁通提供一些術語。但AI生成的文詞都是別人寫的，AI只是幫忙搜尋出來整理，所以不一定會符合工程師的需求。
- 對於入行十幾年或很會寫專利的工程師而言，AI生成內容反而可能成為「負擔」，因其語義格式表面正確但技術特徵架構薄弱，可能需耗費時間重寫。對專利專業者而言，這種情況常見於AI生成的技術描述過於模糊或邏輯錯置。因為不知道誰餵了AI什麼內容，雖然稿件看來有模有樣，但其專利技術特徵和元件及連結關係卻不是那麼回事。
總結來說，AI能否發揮價值，取決於使用者的專業能力與主導權。唯有人類主導審查與決策，AI方能成為真正的生產力工具，而非誤導發明創作的陷阱。
陸、正確的使用態度與展望
1.AI是輔助而非替代：可先由AI提供草稿、人類進行審訂與策略構思。
2.建立審核機制：企業或事務所可設立「AI生成審核流程」，確保內容合法、正確與具可實施性。
3.保密與安全措施：建議使用私有化AI模型處理機密資料。
4.持續追蹤法規發展：包括AI著作權、AI發明人認定及審查機構對AI撰稿之態度。
5.人類專業應持續進化：隨著AI進步，專業人士應強化「AI監督、風險辨識與策略思維」能力。